Waarom een gewone positiemeting hier niet werkt
Een AI-antwoord heeft geen posities. Het noemt nul, één of een handvol bedrijven, in een volgorde die per keer kan verschillen, en het antwoord verandert als de vraag anders geformuleerd wordt. Een getal van 1 tot 10 bestaat niet. Wat wel bestaat is: wordt uw klant genoemd, bij welke vragen, en waar komt die vermelding vandaan.
Het protocol dat wij aanhouden
Per klant leggen wij een vaste set van tien tot vijftien lokale vragen vast, in de bewoordingen waarin mensen ze daadwerkelijk stellen. Niet "beste tandarts", maar "ik zoek een tandarts in Zwolle die nieuwe patiënten aanneemt". Die vragen stellen wij elke maand opnieuw, aan ChatGPT, aan Google AI Overviews en aan Gemini.
Per vraag leggen wij drie dingen vast: welke bedrijven genoemd worden, in welke volgorde, en welke bronnen het antwoord aanhaalt. Dat laatste is het nuttigste deel, want daar ziet u waar de assistent zijn beeld vandaan haalt — vaak een vergelijkingssite, een brancheregister of een lokale nieuwssite, en lang niet altijd de website van het bedrijf zelf.
Wat wij in de praktijk tegenkwamen
Drie dingen die ons opvielen bij het meten voor eigen locaties en testprofielen.
Antwoorden zijn niet stabiel. Dezelfde vraag, twee dagen later, levert regelmatig een andere set bedrijven op. Eén meting zegt daarom weinig; een reeks van maanden zegt iets. Wie u een AI-zichtbaarheidsscore verkoopt op basis van één meetmoment, verkoopt ruis.
De bronnen zijn vaak derden. Bij lokale vragen halen assistenten hun beeld opvallend vaak uit vergelijkings- en verzamelsites in plaats van uit de site van het bedrijf. Dat verklaart waarom bedrijven met een matige eigen site toch genoemd worden — en waarom consistente vermeldingen elders zwaarder wegen dan veel mensen denken.
De formulering van de vraag doet er veel toe. Voeg een voorwaarde toe — "die 's avonds open is", "waar je zonder verwijzing terechtkunt" — en de set genoemde bedrijven verandert compleet. Dat is bruikbaar: het laat zien welke informatie het bedrijf openbaar mist.
Wat u eraan kunt doen
Er is geen knop. Wat er wel is, is een set voorwaarden die de kans vergroot dat een assistent het bedrijf herkent en durft te noemen: eenduidige gegevens overal, schema dat het bedrijf beschrijft als één entiteit, sameAs-verwijzingen naar de profielen en registers waarin het al voorkomt, en inhoud die de vraag beantwoordt in de bewoording waarin hij gesteld wordt.
Wat wij niet doen, is posities beloven. Zie AI-zichtbaarheid voor hoe wij het meetprotocol inrichten, en citaties en NAP-consistentie voor het werk eronder.
Bronnen
- Eigen maandelijkse metingen op eigen sites en testlocaties, met een vaste vragenset per locatie.
- Google, documentatie over AI Overviews en over hoe bedrijfsinformatie in Google-producten wordt gebruikt.