Lokale entiteit-SEO: herkend worden als bedrijf, niet als zoekterm

Een bureau levert keurig werk op en toch blijft de klant een naam zonder gezicht. De site komt op een paar termen naar boven, maar vraag een taalmodel wie dat bedrijf is en er komt niets terug, of iets van een naamgenoot twee provincies verderop. Het systeem heeft geen enkele aanleiding om aan te nemen dat die naam verwijst naar een echte zaak op een echt adres.

Wij leggen dat verband expliciet vast. De zaak krijgt een machineleesbare beschrijving, een vast punt op de kaart en bevestiging uit bronnen buiten de eigen site. Het diepere werk aan de kennisgraaf zelf, met relaties tussen entiteiten en het beheer van bronnen, hoort bij de groep Entiteit en kennisgraaf. Hier gaat het om de lokale toepassing daarvan: één zaak, één adres, één herkenbaar geheel.

Wat wij doen

1. Het juiste subtype kiezen LocalBusiness is een verzamelterm en zegt weinig. Wij zoeken het smalste subtype dat de zaak werkelijk dekt, want Dentist draagt meer betekenis over dan MedicalBusiness.
2. JSON-LD met coördinaten Adres, telefoonnummer, openingstijden en de exacte breedte- en lengtegraad gaan in de opmaak van de pagina. Coördinaten uit een postcodezoeker wijzen naar het midden van de straat; wij prikken het punt bij de ingang.
3. Een item in Wikidata Bestaat de zaak aantoonbaar en is dat na te lopen in openbare bronnen, dan leggen wij daar een item aan met verwijzingen naar die bronnen. Het is een openbaar register dat door veel systemen wordt ingelezen.
4. Een sameAs-netwerk De opmaak verwijst naar profielen die werkelijk bestaan en worden bijgehouden: het handelsregister, een bedrijfspagina, het bedrijfsprofiel, een brancheregister. Een verwijzing naar een leeg profiel bevestigt niets en trekt de waarde van de rest omlaag.
5. NAP over alle vindplaatsen Een afkorting hier, een oud mobiel nummer daar: elke afwijking geeft een systeem reden om te twijfelen of het om dezelfde zaak gaat. Wij lopen de vindplaatsen langs en trekken de schrijfwijze recht.

Wat de klant ervan merkt

• Een zaak die door verschillende systemen als dezelfde zaak wordt herkend, ook wanneer de naam vaker voorkomt.
• Vermelding in antwoorden van taalmodellen die op openbare registers teruggrijpen.
• Een vaste beschrijving waarop latere pagina's, profielen en vermeldingen kunnen aansluiten.