Herengracht 280, Amsterdam 7 dagen per week, 08:00–19:00
AI-zichtbaarheid (GEO)

AI-zichtbaarheidsscan: vastleggen wat de modellen nu zeggen

Zonder nulmeting is elke uitspraak over AI-zichtbaarheid een gevoel. Wij leggen een vaste reeks vragen voor aan de assistenten die uw klanten gebruiken en schrijven de antwoorden op, zodat er later iets te vergelijken valt.

Vraag een gratis scan aan Whitelabel afnemen

Een bureau krijgt van een klant de vraag of het bedrijf al genoemd wordt in ChatGPT. Meestal volgt dan een snelle test: één vraag, één antwoord, en daarop wordt een conclusie gebouwd. Stel diezelfde vraag een uur later opnieuw en er staat iets anders. Zonder vastlegging blijft het bij losse waarnemingen, en daar valt geen plan op te bouwen dat een klant later kan narekenen.

De scan legt vast wat er nu over het bedrijf gezegd wordt, door welke assistent, en waarop dat gebaseerd lijkt. Dezelfde vragen gaan in meerdere rondes langs de assistenten, op verschillende momenten. De antwoorden komen in een vast stramien te staan, zodat een volgende meting ernaast te leggen valt. Wat eruit komt is geen rapportcijfer, maar een werklijst met een volgorde.

Wat wij doen

  1. Een vragenlijst die blijft staan Wij stellen vragen op zoals een koper ze werkelijk typt, van de vakterm tot de twijfelvraag. Die lijst ligt daarna vast, want een meting die elke keer andere vragen gebruikt, vergelijkt niets.
  2. Meten bij meerdere assistenten ChatGPT, Gemini, Perplexity en Copilot krijgen dezelfde vragen voorgelegd. Ze putten uit andere bronnen en geven geregeld uiteenlopende antwoorden over hetzelfde bedrijf.
  3. Herhalen op verschillende momenten Elke vraag wordt in meerdere rondes gesteld, omdat één antwoord toeval kan zijn. Pas bij herhaling wordt zichtbaar of een vermelding structureel is of eenmalig opdook.
  4. Vermelding, context en juistheid Wij noteren of het bedrijf genoemd wordt, in welk gezelschap het staat en wat er precies over beweerd wordt. Onjuiste informatie weegt zwaarder dan afwezigheid, want die moet eerst weg voordat er iets bij kan.
  5. Bronnen en kennisgraaf nalopen Wij schrijven uit welke pagina's de assistenten aanhalen en wat Google in de Knowledge Graph over het bedrijf heeft staan. Daaruit blijkt welke partijen nu bepalen wat er verteld wordt.

Wat de klant ervan merkt

  • Een nulmeting op papier, waar een volgende meting naast te leggen valt.
  • Een geprioriteerde lijst met wat als eerste moet gebeuren, en waarom die volgorde.
  • Zicht op de bronnen die nu bepalen wat er over het bedrijf verteld wordt.
In de praktijk

Waar wij ai-zichtbaarheidsscan uitvoeren

Drie van de markten waarin wij werken. Op elke stadspagina staat wat die markt eigen maakt en wie de aanvragen uit dat gebied behandelt.

Amstelveen

Een bevolking die in meerdere talen en schriften zoekt, tegenover profielen die eentalig zijn ingericht.

Hilversum

Een mediastad vol bedrijfsnamen die met andere merken botsen: entiteitsherkenning is hier het eigenlijke werk.

Lelystad

Een jonge polderstad waar adressen nieuwer zijn dan de bronnen waarin ze horen te staan.

Vragen

Veelgestelde vragen over ai-zichtbaarheidsscan

Waarom geeft dezelfde vraag twee keer een ander antwoord?

Omdat een taalmodel per antwoord kiest uit meerdere mogelijke vervolgen en geen vast opzoekresultaat teruggeeft. Ook de bronnen die het erbij haalt, wisselen. Daarom heeft een enkele test weinig waarde en bestaat de scan uit herhaalde rondes, zodat een patroon zichtbaar wordt in plaats van een momentopname.

Kan een bureau dit niet zelf in een middag doen?

Zelf vragen stellen kan en het is leerzaam. Het verschil zit in de herhaling, de vaste formulering en het vastleggen, want anders is de tweede meting niet met de eerste te vergelijken. Daarnaast kost het nalopen van aangehaalde bronnen en kennisgraafgegevens meer tijd dan het bevragen zelf.

Hoe vaak zou een klant opnieuw moeten meten?

Een herhaling per kwartaal werkt in de praktijk goed. Modellen worden bijgewerkt, bronnen veranderen en het werk aan zichtbaarheid heeft tijd nodig voordat het terugkomt in antwoorden. Korter erop zitten levert vooral ruis op; veel langer wachten maakt lastig te zien waardoor iets veranderde.

Wat als er onjuiste informatie naar boven komt?

Dan staat dat bovenaan de werklijst. Wij zoeken uit welke bron de fout voedt, want een model verzint zelden zomaar een adres of een handelsnaam. Meestal ligt er een verouderd profiel, een oude vermelding of een naamgenoot aan ten grondslag, en daar begint de correctie dan ook.

Gratis local SEO-scan

Meet eerst wat er misgaat, praat daarna pas over geld

Geef vijf vestigingen van één klant op. Binnen vijf werkdagen krijgt u per vestiging de profielscore, het aantal onbeantwoorde reviews, de positie in het lokale pakket en de AI-zichtbaarheid — plus de vergelijking tussen de vijf. Gratis, zonder toegang tot het account van uw klant, en zonder dat wij nabellen.

WhatsApp ons (06-83238333, opent in een nieuw venster) Bel ons op 06-83238333